Test d'hypothèses multiples

Cette séance de cours couvre les défis de la conduite de plusieurs tests simultanément, en mettant l'accent sur la nécessité de contrôler le taux d'erreur lors du traitement d'un grand nombre de tests. L'instructeur explique diverses méthodes pour combiner les preuves de plusieurs tests afin d'éviter les faux positifs, tels que la méthode Bonferroni, la méthode de Holm et la procédure Benjamini-Hochberg. La séance de cours explore également le concept de taux de fausses découvertes et son importance pour minimiser la proportion de faux positifs parmi tous les positifs dans les tests d’hypothèses. En outre, les techniques d'estimation non paramétriques sont discutées, en mettant l'accent sur la construction de fonctions de distribution empiriques pour estimer les distributions sans prendre des formes paramétriques spécifiques.