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Cette séance de cours couvre les propriétés et les attentes des chaînes de Markov, y compris les diagrammes de transition, les attentes conditionnelles et le concept de récurrence. Il s'inscrit également dans le calcul des attentes pour des scénarios spécifiques dans le contexte des processus de Poisson.
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