Chaîne de Monte Carlo Markov biaisée

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Description

Cette séance de cours couvre le concept de chaîne de Monte Carlo Markov biaisée, discutant de sujets tels que l'estimation optimale de Bayes, l'algorithme Metropolis-Hastings, l'équilibre détaillé et la mesure postérieure. Les diapositives fournissent une explication détaillée des concepts clés et des algorithmes utilisés dans les simulations Monte Carlo.

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Enseignant

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Proximité ontologique

Statistique

Inférence statistique: Statistique mathématique, Inférence bayésienne

Physique

Thermodynamique: Statistical mechanics

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