Séance de cours
Régression linéaire : estimation maximale de la probabilité
Description
Cette séance de cours couvre le concept de régression linéaire en mettant l'accent sur l'estimation de la probabilité maximale. Il examine le processus de minimisation de l'erreur à l'aide de la méthode des moindres carrés et explore le modèle probabiliste de régression linéaire. La séance de cours se penche également sur l'obtention d'erreurs sur les paramètres estimés et l'importance des matrices symétriques dans le contexte de la régression linéaire.
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