Séance de cours
Modèles d'espace d'état : Expressivité et transformateurs
Séances de cours associées (9)
Matlab: Mode interactif et étapes du projet
Introduit les notions de base de Matlab, la gestion des erreurs et les concepts de projet de billard.
Modèles de signaux paramétriques : Matlab Practice
Couvre les modèles de signaux paramétriques et les applications Matlab pratiques pour les chaînes de Markov et les processus AutoRegressive.
Modèles de mélange gaussien : Classification des données
Explore les signaux de débruitage avec des modèles de mélange gaussien et l'algorithme EM, l'analyse de signal EMG et la segmentation d'image à l'aide de modèles markoviens.
Traitement statistique du signal
Couvre les modèles de mélange gaussien, le denoising, la classification des données et le tri à laide de lanalyse en composantes principales.
Introduction à LabVIEW
Couvre les bases de LabVIEW, y compris son importance, son historique, ses fonctions et les outils disponibles.
Axonométrie: Concepts de base
Couvre les concepts de base de l'axonométrie, en se concentrant sur la projection et la dépendance linéaire des vecteurs.
Causal Systems & Transforms: Delay Operator Interprétation des opérateurs de retard
Couvre z Variable en tant qu'opérateur de retard, systèmes réalisables, théorie des probabilités, processus stochastiques et espaces de Hilbert.
Méthodes d'estimation spectrale
Explore les méthodes d'estimation du spectre paramétrique, y compris les spectres linéaires et lisses, et se penche sur l'analyse de la variabilité de la fréquence cardiaque.
Descriptif géométrique : Lignes droites et projections de lignes
Explore les lignes droites, la pureté des lignes et les projections de lignes dans la description géométrique.