Couvre les processus de consolidation et de compression dans les matériaux composites, en se concentrant sur l'évaluation du temps d'imprégnation et l'optimisation de la teneur en résine.
Explore le processus de recyclage des composites, y compris la récupération des fibres, l'impact environnemental et les applications potentielles des fibres recyclées.
Explore la conversion analogique-numérique, l'optimisation du signal neuronal, les architectures multicanaux et les techniques de compression sur puce en neuroingénierie.
Couvre l'analyse des composantes principales pour la réduction de dimensionnalité, en explorant ses applications, ses limites et l'importance de choisir les composantes appropriées.
Explore l'algorithme Shannon-Fano pour une compression efficace des données et ses applications dans les techniques de compression sans perte et avec perte.
