Êtes-vous un étudiant de l'EPFL à la recherche d'un projet de semestre?
Travaillez avec nous sur des projets en science des données et en visualisation, et déployez votre projet sous forme d'application sur Graph Search.
Cette séance de cours de l'instructeur aborde le sujet de l'Inférence causale, en mettant l'accent sur la compréhension de la différence entre l'association et la causalité dans l'analyse des données. Il s'inscrit dans le concept de résultats potentiels, de variables aléatoires contrefactuelles et de l'effet causal moyen. La séance de cours examine également les limites de l'association dans l'inferring causation, en utilisant des exemples pour illustrer la différence. Grâce à l'exploration des configurations binaires et des rapports de cotes causales, la séance de cours donne des indications sur la façon de distinguer l'association et le lien de causalité dans l'analyse statistique.