Séance de cours
PCA et Kernel PCA
Description
Cette séance de cours couvre l'analyse des composants principaux (PCA) et l'APC du noyau, expliquant comment l'APC est utilisée pour éliminer les dimensions en trouvant les principaux composants avec le plus de variations. Il se penche également sur la comparaison entre PCA et Kernel PCA, montrant comment Kernel PCA projette des données dans un espace de plus grande dimension pour le rendre séparable linéairement.
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