Chaînes Markov : propriétés et approximations

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Description

Cette séance de cours couvre les propriétés des chaînes de Markov, y compris l'irréductibilité, l'apériodicité et la récurrence. Il traite également de l'approximation de la formule de Stirling et de la notion de temps de frappe. La séance de cours se penche sur les probabilités de transition, les états récurrents et les états absorbants dans les chaînes de Markov.

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