Couvre des exemples d'absorption des chaînes Markov dans un temps discret.
Examine des exemples de chaînes absorbantes dans des chaînes Markov à temps discret, en mettant l'accent sur les probabilités de transition.
Couvre Mod.7 sur les chaînes Markov en continu, en mettant l'accent sur les chaînes réversibles et leurs applications dans les systèmes de communication.
Couvre des exemples de chaînes absorbantes dans des chaînes Markov à temps discret.
Couvre les fondamentaux des modèles stochastiques de communication, en mettant l'accent sur les chaînes Markov et les processus Poisson.
Couvre les chaînes Markov en continu, en mettant l'accent sur les chaînes réversibles et leurs propriétés.
Couvre les chaînes de Markov réversibles à temps continu et leurs propriétés.
Explique la méthode Euler et les schémas Runge-Kutta d'ordre supérieur pour résoudre les équations différentielles.
Explore la mécanique quantique à travers des observables, des valeurs propres, et des opérateurs.
Explore le chaos dans les théories quantiques des champs, en se concentrant sur la symétrie conforme, les coefficients OPE et l'universalité de la matrice aléatoire.
