Conditions KKT : Optimisation du convex

Cette séance de cours couvre les conditions de Karush-Kuhn-Tucker (KKT) en optimisation convexe, y compris les cônes doubles, les propriétés du cône double, les problèmes d'inégalités généralisées, la dualité SDP, le relâchement complémentaire et la pertinence des conditions KKT. Il explore également les problèmes séparables, les fonctions fermées, le théorème de l'hyperplan de séparation stricte, la représentation des ensembles fermés convexes, les coques convexes et la coque convexe d'une fonction.