Big Data et sciences sociales : la nécessité d’une grande théorie
Graph Chatbot
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Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Couvre la quantification de la stabilité du clustering et les méthodes permettant d'économiser des calculs coûteux et des diagnostics de prévisibilité.
Explore la formation de complexes moléculaires pendant l'adhérence cellulaire à l'aide de techniques d'imagerie monoprotéique et de simulations ADN-PAINT.
Explore les aspects sociologiques de la construction d'indicateurs économiques, en se concentrant sur le PIB en tant qu'étude de cas et en soulignant les implications politiques des quantifications.
Explore les distinctions en humanités numériques, en se concentrant sur les ensembles de données culturelles et les implications de la taille des données.
Explore les méthodes d'analyse des réseaux, les concepts opérationnels, les applications historiques et les défis liés au traitement du temps au sein des réseaux.
