Complexité algorithmique : analyse du temps de déplacement
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Introduit la complexité temporelle et l'analyse des algorithmes dans le pire des cas, en extrayant la complexité computationnelle des détails de mise en œuvre.
S'inscrit dans la complexité et les interdépendances de la transition vers des villes intelligentes, soulignant l'importance d'une approche holistique.
Explore la mise en œuvre et l'efficacité des piles et des files d'attente, ainsi qu'un défi algorithmique impliquant la détermination des ordres de train.
S'insère dans la théorie de la complexité, en se concentrant sur le problème P vs NP et la classification des problèmes informatiques en fonction de l'efficacité.
