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S'insère dans le compromis entre la flexibilité du modèle et la variation des biais dans la décomposition des erreurs, la régression polynomiale, le KNN, et la malédiction de la dimensionnalité.
Explore le nettoyage de la matrice de covariance, les estimateurs optimaux et les méthodes invariantes en rotation pour l'optimisation du portefeuille.
Couvre l'autocorrélation spatiale dans les SIG, y compris l'autocorrélation globale, les schémas de pondération, le rapport I de Moran et le rapport de contiguïté.
Couvre les systèmes d'information géographique, la représentation numérique, l'analyse spatiale, les interactions sociétales et le rôle des modèles dans la compréhension des territoires.
