Régression multilinéaire: ajustement le moins carré

Cette séance de cours couvre les concepts liés à la régression multilinéaire, y compris la variance des coefficients, les intervalles de confiance, la matrice de corrélation, les facteurs d'inflation de la variance, les coordonnées du modèle, la variance de réponse normalisée et la fonction d'information. Il traite également de l'optimisation de la conception et de l'orthogonalité, du travail d'équipe du projet, de la soumission des résumés, des critères d'optimisation de la conception, de l'optimisation des processus industriels et de la procédure d'optimisation. La forme algébrique d'ANOVA est également expliquée, ainsi que la méthode candexch dans Matlab pour la sélection d'échange de candidats.