Explore l'analyse co-évolutionnaire des protéines, couvrant les fonctions protéiques, le pliage, les corrélations, le DCA et les outils de prédiction de la structure comme AlphaFold 2.
Explore la prédiction de la structure des protéines à partir des données de séquence et déduit les partenaires d'interaction par l'analyse de couplage direct et l'algorithme d'appariement itératif.
Explore les interactions protéiques, la liaison membranaire, les échafaudages, la molarité efficace et les approches pangénomiques dans l'étude des interactions protéiques.
Couvre la modélisation et l'analyse de réseaux biologiques complexes, en se concentrant sur le métabolisme et la signalisation, en utilisant des techniques telles que l'analyse du bilan de flux et la modélisation cinétique.
Explore le déchiffrage des empreintes digitales de l'interaction protéine-protéine à l'aide d'un apprentissage en profondeur géométrique et les défis de la conception de l'interaction protéine-protéine computationnelle.