Cette séance de cours explore le concept de perceptrons dans les modèles de réseaux neuronaux de la perception visuelle, en se concentrant sur l'organisation des neurones en couches, le flux d'informations et l'analogie avec le système visuel, en particulier le cortex visuel primaire V1.
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Couvre la fonction neuronale, les modèles hiérarchiques, les comportements des taxis odorants et les paramètres de circuit disparates dans 18 diapositives.
Explore les champs réceptifs, les zones cérébrales visuelles, les différences induites par l'évolution des voies visuelles et les mécanismes neuraux sous-jacents au comportement d'évasion.
Par Meenakshi Khosla explore la modélisation basée sur les données dans les neurosciences naturalistes à grande échelle, en mettant l'accent sur la représentation de l'activité cérébrale et les modèles de calcul.
Explore la recherche sur la vision, la régénération du nerf optique et les modèles bioréalistes dans le cortex visuel de la souris, en mettant l'accent sur la stimulation du nerf optique et l'apprentissage visuel.
Couvre les Perceptrons multicouches, les neurones artificiels, les fonctions d'activation, la notation matricielle, la flexibilité, la régularisation, la régression et les tâches de classification.
