S'engage dans l'adaptation au changement climatique, en examinant le modèle AD-DICE, les compromis entre l'adaptation et l'atténuation, et les limites de la représentation de l'adaptation.
Répond à la nécessité d’une réduction significative de l’intensité en CO2 pour atteindre les objectifs climatiques tout en examinant l’interaction entre la croissance économique et les émissions de carbone.
Couvre le processus de formation d'un réseau neuronal, y compris l'avancement, la fonction de coût, la vérification des gradients et la visualisation des couches cachées.
S'oriente vers l'évaluation de l'efficacité, du découplage et de l'impact sur l'environnement, soulignant la complexité de l'équilibre entre la croissance économique et la durabilité de l'environnement.
Explore les principes de gestion des stocks, les variables de décision, les coûts et les modèles comme EOQ et EPQ, y compris les défis dans la mise en œuvre des quantités de commande optimales.
Explore l'économie du traitement et du recyclage des déchets, couvrant les défis du marché, la production de revenus, les coûts logistiques et les processus de récupération des métaux.
