Théorie de l'information: Capacité du canal et fonctions convexes

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (30)

Page 3 sur 3

Fonctions de convex

Couvre les propriétés et les opérations des fonctions convexes.

Aléatoire biologique et analyse des données

Explore le caractère aléatoire en biologie, couvrant les fluctuations thermiques, les promenades aléatoires et les techniques d'analyse de données.

Théorie de l'information et codage

Couvre le codage source, l'inégalité de Kraft, l'information mutuelle, la procédure Huffman et les propriétés des séquences tropicales.

Mesures d'information

Couvre les mesures d'information comme l'entropie et la divergence Kullback-Leibler.

Optimisation convexe : Fonctions convexes

Couvre le concept de fonctions convexes et leurs applications dans les problèmes d'optimisation.

Règle de chaîne pour l'entropie

Explore la règle de chaîne pour l'entropie, décompose l'incertitude dans les variables aléatoires et illustre son application avec des exemples.

Convexité géodésique : théorie et applications

Explore la convexité géodésique dans les espaces métriques et ses applications, en discutant des propriétés et de la stabilité des inégalités.

Formulation variationnelle : Mesures d'information

Explore la formulation variationnelle pour mesurer le contenu de l'information et la divergence entre les distributions de probabilité.

Programmes d'optimisation : Fonctions de coûts linéaires par pièce

Couvre la formulation de programmes d'optimisation pour minimiser les fonctions de coûts linéaires à la pièce.

Théorie de l'information: Codage des sources, Cryptographie, Codage des canaux

Couvre le codage source, la cryptographie et le codage canal dans les systèmes de communication, explorant l'entropie, les codes, les canaux d'erreur et les cours futurs connexes.