Régression & Linéaires Systemed

Cette séance de cours couvre les principes de la régression et des systèmes linéaires, en mettant l'accent sur les méthodes itératives de résolution des systèmes linéaires, comme la méthode du Gradient conjugué. Il s'inscrit dans l'importance du préconditionnement et des propriétés de convergence des résolveurs itératifs, en soulignant le rôle des matrices symétriques et positives. La séance de cours examine également l'application de ces méthodes pour résoudre les systèmes surdéterminés et les considérations pour choisir les paramètres appropriés. En outre, il explore l'impact des différents choix de paramètres sur la convergence des solveurs itératifs.