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Solutions pour les moindres carrés
Explique le concept de solutions de moindres carrés et leur application pour trouver la solution la plus proche d'un système d'équations.
Décomposition de la matrice: Triangulaire et Spectral
Couvre la décomposition des matrices en blocs triangulaires et la décomposition spectrale.
QR de factorisation : processus Gram-Schmidt
Couvre le théorème QR de factorisation et la méthode Gram-Schmidt pour les bases orthonormales.
Factorisation QR et moindres carrés
Explore la factorisation QR et la méthode des moindres carrés pour résoudre les systèmes d'équations.
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Explore les décompositions matricielles, les algorithmes, la complexité computationnelle et les interactions prédateur-proie en algèbre linéaire numérique.
Décomposition spectrale
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Couvre la construction d'une méthode itérative pour des systèmes linéaires en décomposant une matrice A en P, T et P_A.
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Couvre la Décomposition de la Valeur Singulière (SVD) d'une matrice et de ses applications.
LU Decomposition: Applications de systèmes linéaires
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