Décompositions matricielles : LU, Cholesky, QR, Eigendecomposition

Cette séance de cours couvre l'algèbre linéaire numérique moderne en se concentrant sur les opérations matricielles et vectorielles, la décomposition LU, la décomposition Cholesky, la décomposition QR et la décomposition Eigen. L'objectif est d'utiliser les propriétés de la matrice pour la résolution de problèmes. L'instructeur explique les algorithmes de décomposition LU, la substitution avant / arrière, et la complexité de calcul impliqués. En outre, la séance de cours présente les équations de Lotka-Volterra pour les interactions prédateur-proie et leur simulation. La session se termine par une discussion sur les cycles Prey-Predator et l'analyse des données réelles.