Estimation des paramètres

Cette séance de cours couvre les concepts fondamentaux de l'inférence statistique liés à l'estimation des paramètres. Il explique la différence entre la population et l'échantillon, le rôle des statistiques et des paramètres, et le processus d'estimation ponctuelle. L'instructeur discute du biais et de la variance des estimateurs, fournissant des exemples d'estimateurs non biaisés pour un paramètre donné. La séance de cours se penche également sur lestimation de la moyenne en utilisant des variables aléatoires indépendantes, soulignant limportance des modèles mathématiques et des paramètres dans linférence statistique.