Entropie en neurosciences et écologie

Cette séance de cours explore le concept d'entropie dans les données de neurosciences, en se concentrant sur la façon dont les séquences de pointes représentent l'information sensorielle dans le système visuel de la mouche. Il explore l'entropie maximale possible des séquences de chiffres binaires et l'entropie des mots dans un film. La séance de cours traite également de l'impact de la durée des mots et de la résolution temporelle sur l'information dans les données neuroscientifiques. En outre, il examine l'entropie dans l'écologie et l'évolution, mettant en valeur la diversité des populations de levures et de bactéries au fil du temps et le nombre effectif de lignées. Le plan du cours comprend des sujets tels que la quantification du caractère aléatoire, l'identification des sites en coévolution dans les protéines et la déduction des distributions de probabilité à partir des données.