Markov Chains: Concepts généraux

Cette séance de cours couvre les concepts généraux des chaînes de Markov, en se concentrant sur les chaînes de Markov dans les espaces généraux, les algorithmes Metropolis-Hastings et Monte Carlo, les noyaux de transition, l'irréductibilité et l'existence d'une mesure invariante unique. La séance de cours traite également des propriétés des chaînes de Markov et de leurs applications.