Stabilité absolue dans les méthodes numériques

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Méthodes numériques en chimie

Couvre la mise en œuvre de méthodes numériques dans MATLAB pour résoudre des problèmes chimiques.

Différenciation numérique: différences centrales et arrière

Explore les différences en arrière et centrales pour la différenciation numérique, en analysant leurs propriétés et l'analyse des erreurs.

Théorie multigroupe: principales équations et solution numérique

Couvre la dérivation des équations de diffusion multi-groupes et les méthodes numériques pour résoudre l'équation de diffusion des neutrons.

Méthode Euler Forward

Introduit la méthode Euler Forward pour les ODE, en se concentrant sur l'analyse des erreurs et la stabilité.

Algorithme Thomas, précision des méthodes directes

Explore l'algorithme Thomas pour les systèmes tridiagonaux et la précision des méthodes directes dans les calculs numériques.

Intégration numérique : Lagrange Interpolation, Simpson Rules

Explique l'interpolation de Lagrange pour l'intégration numérique et introduit les règles de Simpson.

Géomécanique computationnelle : flux non confiné

Explore le flux non confiné dans la géomécanique computationnelle, mettant l'accent sur la dérivation de forme faible et la perméabilité relative.

Sensibilité des solutions

Explore la sensibilité des solutions dans les méthodes numériques, y compris les systèmes linéaires et les normes matricielles, avec un exemple de débluring images.

Équations différentielles stochastiques : Inférence moyenne sur le terrain

Explore l'inférence pour les équations différentielles stochastiques, en se concentrant sur les méthodes numériques et l'analyse de convergence.

Différenciation numérique : Richardson Extrapolation

Couvre l'extrapolation de Richardson pour la différenciation numérique afin de réduire l'erreur.