Êtes-vous un étudiant de l'EPFL à la recherche d'un projet de semestre?
Travaillez avec nous sur des projets en science des données et en visualisation, et déployez votre projet sous forme d'application sur Graph Search.
Cette séance de cours couvre les concepts de différences en arrière et les différences centrales pour la différenciation numérique, en discutant de leurs propriétés et de l'analyse des erreurs. Il explore également l'utilisation des différences centrales pour estimer les dérivées secondaires et partielles, fournissant des exemples et des tests numériques pour démontrer leur précision et leur efficacité.