Loi des grands nombres : probabilité

Cette séance de cours traite de la loi des grands nombres appliquée à la théorie des probabilités, en se concentrant sur la convergence de la moyenne des variables aléatoires indépendantes à la valeur attendue. Il explore la relation entre les fréquences empiriques et les probabilités théoriques, en mettant l'accent sur le rôle de la taille de l'échantillon dans les déclarations précises sur les processus aléatoires. La séance de cours couvre également la distribution de la moyenne arithmétique et la convergence statistique des variables aléatoires. Des exemples pratiques et des visualisations sont utilisés pour illustrer les concepts, fournissant une compréhension globale de la loi des grands nombres dans le contexte de la théorie des probabilités.