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Introduit les bases de l'électromagnétisme, couvrant les dérivés, le calcul vectoriel, les produits scalaires et vectoriels, et leurs applications en physique et en ingénierie.
Couvre les bases de la modélisation pour les appareils micro/nano et souligne l'importance de la pensée computationnelle dans la compréhension et l'amélioration de la conception des appareils.
Introduit l'optimisation numérique avec Scipy, couvrant la recherche zéro, la dimensionnalité du problème, les dérivés et les techniques de visualisation avancées.
Explore la force de Coulomb et le champ électrique, en soulignant l'importance de l'addition vectorielle dans la compréhension des interactions de charge.
Couvre la pensée algorithmique, la programmation Python, les méthodes numériques et les concepts informatiques essentiels pour l'informatique scientifique.
