Calcul de la matrice: classement et décomposition

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Couvre les matrices, les applications linéaires, les espaces vectoriels et les fonctions bijectives.

Couvre la diagonalisation des transformations linéaires en R^3, explorant les propriétés et les exemples.

Couvre en détail la décomposition de la valeur singulière (SVD), y compris les propriétés des matrices et la linéarité du système.

Explore les propriétés des matrices invertibles, y compris les solutions uniques et l'indépendance linéaire.

Couvre les définitions et les propriétés des matrices, y compris les opérations matricielles et les déterminants.

Couvre les transformations linéaires, les matrices, les noyaux et les propriétés des matrices inversible.

Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.

Explore les déterminants dans l'espace 3D et leur rôle dans l'algèbre linéaire.

Couvre le concept de Décomposition de Valeur Singulaire (SVD) pour compresser l'information dans les matrices et les images.

Explique le concept de solutions de moindres carrés et leur application pour trouver la solution la plus proche d'un système d'équations.