Couvre les principes fondamentaux de l'apprentissage profond, y compris les données, l'architecture et les considérations éthiques dans le déploiement de modèles.
Explore la justice mondiale en matière de données, l'équité sociale en matière de gouvernance des données, l'éthique algorithmique et la responsabilité politique des chercheurs.
Explore l'argumentation éthique, en mettant l'accent sur le devoir de justifier les actions et la hiérarchie des biens en jeu dans les dilemmes éthiques.
Couvre la méthodologie d'analyse éthique des séquences d'action et des processus décisionnels basés sur l'évaluation des impacts sur les «biens en jeu».
