Variables latentes dans les modèles de choix: Étude de cas Optima

Comprendre l'élimination des préférences

Explore l'élicitation des préférences, les variables latentes et l'impact des événements externes sur la prise de décision.

Modèles de choix avec variables latentes : modélisation de concepts latents

Explore les modèles de choix avec des variables latentes et leur processus d'estimation basé sur l'intégration de la probabilité.

Découverte causale : modèles variables latents

Explore la découverte causale à l'aide de modèles variables latents, en mettant l'accent sur les défis et les solutions pour déduire les relations causales à partir de données non gaussiennes.

Analyse des choix discrets

Explore l'intégration de l'apprentissage automatique dans des modèles à choix discrets, en soulignant l'importance des contraintes théoriques et des approches hybrides de modélisation.

Modèles de choix avec variables latentes : modélisation de concepts latents

Explore des modèles de choix avec des variables latentes, y compris des mesures indirectes et des indicateurs psychométriques.