Cette séance de cours donne un bref aperçu des concepts de Python supposés être des connaissances préalables pour le cours, en se concentrant sur les modules, les objets et les conteneurs de données comme les listes, les tuples et les tableaux NumPy.
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.
Commodo laboris culpa esse deserunt laboris nostrud et ut anim. Qui ipsum mollit ipsum voluptate commodo tempor fugiat duis enim pariatur. Ut ipsum occaecat ex sunt. Mollit voluptate reprehenderit aute elit ut ullamco esse occaecat exercitation nisi minim aliqua qui. In dolore ad aute deserunt reprehenderit anim dolor incididunt elit irure deserunt. Eiusmod anim magna elit enim dolore dolor sit.
Et duis esse nisi non anim adipisicing. Ullamco nisi sit consequat ea eiusmod anim sint officia ex tempor. Dolor in sint pariatur nostrud officia sit sint Lorem eu ea.
Introduit les bases de Numpy, une bibliothèque de calcul numérique en Python, couvrant les avantages, la disposition de la mémoire, les opérations et les fonctions d'algèbre linéaire.
Introduit les bases Python et NumPy pour l'informatique scientifique, couvrant les types de données, les fonctions, les tableaux, l'indexation et les opérations courantes.
