Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Introduit des variables aléatoires continues et leurs distributions de probabilité, en mettant l'accent sur leurs applications en statistique et en science des données.
Explore l'initialisation intelligente du poids dans les réseaux neuronaux, en soulignant l'importance d'une normalisation appropriée des données et d'une initialisation aléatoire du poids.
Explore l'inférence bayésienne pour la précision dans le modèle gaussien avec la moyenne connue, en utilisant un précédent Gamma et en discutant des précédents subjectifs vs objectifs.
Explore les variables aléatoires, les densités de probabilité, la distribution gaussienne et les probabilités conditionnelles dans les systèmes de mesure.
Explore la cryptanalyse à travers des techniques de décorrélation et prouve la sécurité dans la cryptographie conventionnelle, couvrant des sujets tels que les fonctions distinctives, les matrices et le modèle oracle aléatoire.
