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Cette séance de cours couvre le test Chi-Square pour l'hypothèse d'indépendance, en se concentrant sur la comparaison des fréquences observées et théoriques pour tester si deux caractéristiques sont indépendantes. Il explique la statistique de test, les valeurs critiques et les niveaux de signification, en soulignant l'importance d'estimer les lois marginales. La séance de cours traite également de la relation entre les tests statistiques et les intervalles de confiance, fournissant des exemples et des applications pratiques.