Intervalles de confiance et tests d'hypothèse

Cette séance de cours couvre la construction d'intervalles de confiance basés sur les pivots, en utilisant le théorème de limite centrale pour approximer la distribution d'un estimateur. Il explique comment construire des intervalles de confiance et effectuer des tests d'hypothèses, illustrant avec des exemples. L'instructeur discute de l'importance des erreurs types, des variances inconnues et des modèles statistiques. La séance de cours se penche également sur les concepts de probabilité, d'inférence bayésienne et de courbe ROC pour les tests. De plus, il explore la statistique Pearson, les tests de bonté d'ajustement et la puissance des tests. La présentation se termine par une discussion sur les hypothèses nulles et alternatives, soulignant l'importance de la courbe ROC dans les essais.