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Explore l'importance des changements chimiques calculés dans la spectroscopie RMN et les défis de la prédiction des changements chimiques à l'aide de l'apprentissage automatique.
Explore la théorie de la polarisation électrique et de la magnétisation orbitale dans la physique de la matière condensée, en mettant l'accent sur les aspects quantiques et les isolateurs topologiques.
Explore l'amélioration des prédictions d'apprentissage automatique en raffinant les mesures d'erreur et en appliquant des contraintes pour améliorer la précision des prédictions de densité électronique.
Explore les principes variationnels de la mécanique quantique, y compris les approximations soudaines et adiabatiques, et leur application à l'équation de Schrdinger dépendante du temps.
Explore les fonctions de corrélation quantique et leur rôle dans les simulations de dynamique moléculaire, y compris la reconstruction des fonctions de corrélation standard de celles transformées par Kubo.
Résume les approximations de gradient généralisées, les méta-GGA, les fonctions hybrides, la dynamique moléculaire des premiers principes, les simulations QM / MM et les caractéristiques importantes des calculs de chimie quantique.
