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Cette séance de cours couvre des algorithmes graphiques tels que la recherche en largeur (BFS) et la recherche en profondeur (DFS). Il explique comment BFS explore les sommets à la distance 1 avant de passer aux sommets à de plus grandes distances, tandis que DFS traverse récursivement le graphique. La séance de cours traite des concepts de chemins les plus courts, d’arbres couvrants et de l’importance des structures de données telles que les files d’attente et les piles dans ces algorithmes. Il examine également les différences entre BFS et DFS en termes de sélection et d'efficacité des chemins, fournissant des exemples et des applications pratiques.
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