Cette séance de cours explore l'utilisation d'unités sigmoïdales en tant que fonctions de sortie dans l'apprentissage profond. L'instructeur explique l'interprétation statistique de l'unité de sortie, en dérivant la fonction sigmoïdale optimale et son application dans des scénarios à classe unique. La séance de cours couvre également la fonction logistique, sa règle de base et l'interprétation de la sortie en tant que probabilité. Les concepts clés incluent les contraintes de probabilité, la fluidité et le rapport log-probabilité.