Lemme de Farkas: Applications dans la théorie des jeux

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (28)

Page 2 sur 3

Opérations matricielles : Systèmes linéaires et solutions

Explore les opérations matricielles, les systèmes linéaires, les solutions et la portée des vecteurs en algèbre linéaire.

Algèbre linéaire : dépendance et indépendance linéaires

Explore la dépendance linéaire et l'indépendance des vecteurs dans les espaces géométriques.

TLS: Comprendre les certificats et la mise en œuvre de Python

Explore les certificats TLS dans les navigateurs Web et Python, couvrant la vérification, les certificats racine et intermédiaire, et le code Python pour l'analyse.

Indépendance linéaire dans les espaces vectoriaux

Explore l'indépendance linéaire dans les espaces vectoriels et le concept de bases.

Jeux de Markov: Concepts et applications dans l'apprentissage par renforcement

Couvre les jeux de Markov, leur dynamique, leurs équilibres et leurs applications dans l'apprentissage par renforcement.

Jeux statiques: Introduction aux concepts de théorie des jeux

Couvre les bases des jeux statiques et présente les concepts clés de la théorie des jeux, y compris le dilemme du prisonnier et l'équilibre de Nash.

Indépendance linéaire et base

Explique l'indépendance linéaire, la base et le rang matriciel avec des exemples et des exercices.

Espaces vectoriaux : propriétés et opérations

Couvre les propriétés et les opérations des espaces vectoriels, y compris l'addition et la multiplication scalaire.

Algèbre linéaire: systèmes d'équations et opérations vectorielles

Explore les systèmes d'équations, les opérations vectorielles et les interprétations géométriques en algèbre linéaire.

Combinaisons linéaires: Bases

Introduit des combinaisons linéaires de vecteurs dans R^n et leurs propriétés.