Séance de cours
Probabilités et statistiques
Séances de cours associées (128)
Limites fondamentales de l'apprentissage basé sur le graduat
S'inscrit dans les limites fondamentales de l'apprentissage par gradient sur les réseaux neuronaux, couvrant des sujets tels que le théorème binôme, les séries exponentielles et les fonctions génératrices de moments.
Intervalles de confiance et tests d'hypothèse
Couvre les intervalles de confiance, les tests d'hypothèse, les erreurs standard, les modèles statistiques, la probabilité, l'inférence bayésienne, la courbe ROC, la statistique Pearson, la bonté des tests d'ajustement et la puissance des tests.
Intervalles de confiance et tests d'hypothèse
Explore les intervalles de confiance, les tests d'hypothèse et la prise de décision à l'aide de statistiques de test et de valeurs de p.
Régression linéaire : analyse des données sur l'ozone
Explore l'analyse de régression linéaire des données sur l'ozone à l'aide de modèles statistiques.
Modèles statistiques: Bases et applications
Couvre des concepts statistiques comme la probabilité, l'estimation, les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance pour les mathématiciens.
Probabilité et statistiques
Couvre les concepts fondamentaux des probabilités et des statistiques, y compris les distributions, les propriétés et les attentes des variables aléatoires.
Distribution normale : propriétés et calculs
Couvre les propriétés et les calculs liés à la distribution normale, y compris les probabilités et les quantiles.
Probabilité et statistiques
Couvre les concepts fondamentaux en probabilité et en statistiques, en mettant l'accent sur les techniques d'analyse de données et la modélisation statistique.
Probabilité et statistiques
Couvre les distributions de probabilité, les moments et les variables aléatoires continues.
Essais d'hypothèse statistique
Couvre les tests d'hypothèses statistiques, les intervalles de confiance, les valeurs p et les niveaux de signification dans les tests d'hypothèses.