Théorème du codage des sources: fondamentaux et modèles

Séances de cours associées (30)

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Explore les sources fixes, l'entropie, la régularité et l'efficacité du codage, y compris un problème difficile avec les boules de billard.

Explore l'entropie comme un « jeu de questions » pour deviner les lettres efficacement et sa relation à la compression des données.

Explore l'entropie, les gaz idéaux et les équations TDS en thermodynamique, soulignant l'importance de l'inégalité de Clausius et du cycle de Carnot.

Explique la distribution des probabilités, l'entropie et l'entropie libre de Gibbs, ainsi que le modèle Weiss.

Couvre l'application de l'entropie dans les algorithmes, en se concentrant sur le tri et les stratégies de prise de décision.

Examine les mécanismes de transfert de chaleur, l'entropie et les potentiels thermodynamiques en relation avec les cycles d'équilibre et de Carnot.

Explore le théorème de Shannon sur la compression des données et la performance des codes Shannon Fano.

Couvre l'entropie conditionnelle, les conditions météorologiques, l'entropie fonctionnelle et la règle de la chaîne.

Examine les mesures d'information comme l'entropie et introduit l'information mutuelle comme mesure de l'information entre les variables aléatoires.

Explore le deuxième principe de la thermodynamique, en mettant l'accent sur le rôle de l'entropie dans l'évolution et l'équilibre du système.