Distribution invariante : propriétés et exemples

Cette séance de cours couvre les propriétés des distributions invariantes dans les chaînes Markov, en mettant l'accent sur les classes de communication récurrentes positives. L'instructeur prouve l'existence et l'unicité des distributions invariantes, soutenues par des classes communicantes. La séance de cours traite de la convergence des distributions et du concept d'apériodicité dans les chaînes de Markov. Par exemple, des promenades aléatoires sur des cubes finis et le théorème de convergence pour des matrices récurrentes apériodiques positives irréductibles.