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Cette séance de cours couvre le concept d'ergonomie et de distribution stationnaire dans les chaînes Markov, en mettant l'accent sur les propriétés de convergence des chaînes et l'existence d'une distribution stationnaire unique. L'instructeur discute des conditions dans lesquelles les chaînes Markov présentent un comportement ergonomique et comment la distribution stationnaire peut être calculée. Divers exemples et exercices sont fournis pour illustrer ces concepts.