Séance de cours

Analyse numérique avancée: Discrétisation de l'espace

Dans cours
DEMO: anim eiusmod
Est enim laborum elit adipisicing adipisicing. Pariatur proident commodo incididunt ullamco elit elit. Exercitation voluptate consectetur sunt quis est amet laborum eiusmod cupidatat in excepteur sit est.
Connectez-vous pour voir cette section
Description

Cette séance de cours aborde le sujet avancé de la discrétisation de l'espace dans l'analyse numérique, en mettant l'accent sur les méthodes de discrétisation de l'espace pour résoudre les systèmes différentiels. L'instructeur explique diverses techniques et schémas utilisés pour discrétiser l'espace, tels que les schémas Crank-Nicolson et Newmark, en soulignant leurs conditions de stabilité et leur mise en œuvre. La séance de cours se penche également sur les implications des différentes méthodes de discrétisation sur la précision et la stabilité des solutions numériques.

Enseignant
proident veniam
Mollit do mollit laboris do ad nisi incididunt commodo consectetur fugiat Lorem cillum pariatur. Aliquip duis elit exercitation laborum in eiusmod deserunt mollit. Quis adipisicing qui voluptate adipisicing amet quis non tempor anim elit occaecat tempor. Ex dolore enim laboris exercitation magna veniam aliquip. Nulla est mollit qui do minim pariatur commodo.
Connectez-vous pour voir cette section
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.
Séances de cours associées (195)
Bosons de Goldstone : Mécanisme de Higgs
Explore les bosons de Goldstone et le mécanisme de Higgs, révélant comment la brisure spontanée de symétrie génère une masse pour les bosons de jauge.
Méthodes d'ordre supérieur : Discrétisation de l'espace
Couvre les méthodes d'ordre élevé pour la discrétisation de l'espace dans les systèmes différentiels linéaires.
Méthodes RK explicites
Explique explicitement les méthodes Runge-Kutta jusqu'à l'ordre 4 et les conditions pour l'ordre de la méthode.
Méthodes de runge-Kutta: approximation des équations différentielles
Couvre les étapes de la méthode Runge-Kutta explicite pour approximer y(t) avec des explications détaillées.
Analyse numérique des équations différentielles ordinaires
Couvre les méthodes numériques pour les ODE, la stabilité et les schémas de différences finies.
Afficher plus