OLTP accéléré GPU : Efficacité de la mémoire et débit de requêtes
Graph Chatbot
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AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore Multi Masters Systems, en discutant des architectures avec plusieurs processeurs, mémoire partagée, exclusion mutuelle et accélérateurs matériels.
Couvre les principes de la synchronisation dans le calcul parallèle, en mettant l'accent sur la synchronisation de la mémoire partagée et différentes méthodes comme les verrous et les barrières.
Explore les défis liés aux hiérarchies de mémoire, aux espaces d'adressage à l'échelle de la TB et optimise les performances grâce au traitement quasi-mémoire.
Couvre la génération de code pour un compilateur, traduisant un programme Amy à WebAssembly, y compris la gestion de la mémoire et la compilation de correspondance de motifs.
Explore divers modes d'adressage dans les microcontrôleurs, en mettant l'accent sur le rôle des pointeurs et en démontrant leur application dans la manipulation des chaînes et l'implémentation des fonctions.
