Optimisation numérique avec Scipy

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Séances de cours associées (29)

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Introduction à NumPy: Bases de l'informatique scientifique

Introduit NumPy, en se concentrant sur la création de tableaux, la manipulation et ses avantages pour l'informatique scientifique.

Différenciation numérique et intégration

Explore les méthodes de différenciation et d'intégration numériques, en mettant l'accent sur la précision des différences finies dans le calcul des dérivées et des intégrales.

Différenciation numérique et intégration

Couvre les techniques de différenciation numérique et d'intégration à l'aide d'exemples et de formules quadrature.

Différenciation des fonctions de plusieurs variables

Couvre la différentiabilité des fonctions de variables multiples et la signification des dérivées directionnelles et des gradients.

Dérivés : définition et propriétés

Explore la définition et les propriétés des dérivés, y compris les pentes des lignes tangentes et les conditions de différentiabilité.

ODE: Introduction et solutions

Couvre les équations différentielles ordinaires, les solutions de premier ordre et les méthodes numériques pour IVP et BVP.

Dérivés et fonctions partiels

Explore les dérivées partielles et les fonctions en calcul multivarié, en soulignant leur importance et leurs applications pratiques.

Méthodes de recherche de racines: méthodes de Secant et Newton

Couvre les méthodes numériques de recherche de racines, en se concentrant sur les méthodes de Newton et de la sécante.

Nombres et fonctions réels

Introduit l'analyse réelle I, couvrant les nombres réels, les fonctions, les limites, les dérivés et les intégrales.

Tutoriel mathématique: Graphiques et fonctions

Introduit les bases mathématiques, y compris la création graphique, la manipulation de liste, et la définition de fonction.