Analyse des régions de confiance avec des étapes de Cauchy

Cette séance de cours couvre l'analyse des régions de confiance avec des étapes de Cauchy, en se concentrant sur les conditions de convergence et le calcul du ratio de l'amélioration réelle par rapport au modèle. L'instructeur explique le concept de régions de confiance, l'étape de Cauchy et le processus d'acceptation ou de rejet des itérations suivantes provisoires en fonction de certains critères. La séance de cours souligne l'importance de toujours effectuer au moins aussi bien que Cauchy et donne un aperçu des implications des différents scénarios sur le processus d'optimisation.