Séance de cours
Effet de X sur Y
Séances de cours associées (32)
Test d'hypothèse binaire
Par Emre Telatar explore les tests d'hypothèses binaires et la conception de règles de décision.
Comprendre les statistiques et le design expérimental
Fournit un aperçu de la théorie des probabilités de base, de l'ANOVA, des tests t, du théorème de limite centrale, des métriques, des intervalles de confiance et des tests non paramétriques.
Estimation maximale de la probabilité : Statistiques multivariées
Explore l'estimation de la probabilité maximale et les tests d'hypothèses multivariées, y compris les défis et les stratégies pour tester plusieurs hypothèses.
Intervalles de confiance et tests d'hypothèse
Explore les intervalles de confiance, les tests d'hypothèse et la prise de décision à l'aide de statistiques de test et de valeurs de p.
Modèles statistiques: Bases et applications
Couvre des concepts statistiques comme la probabilité, l'estimation, les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance pour les mathématiciens.
Indépendance linéaire : Covariance et dépendance statistique
Explore la covariance, la dépendance statistique, la relation éducation-fertilité, les tests d'hypothèse et les statistiques de comparaison pour des résultats continus.
Analyse de la pollution atmosphérique
Explorer l'analyse de la pollution atmosphérique à l'aide de données sur le vent, de distributions de probabilités et de modèles de trajectoire pour l'évaluation de la qualité de l'air.
Statistiques essentielles: Le test t
Introduit le test t pour l'évaluation des effets catégoriques sur les résultats quantitatifs, couvrant les tests d'hypothèses, les hypothèses et les tests alternatifs.
Essais d'hypothèse statistique
Couvre les essais d'hypothèses statistiques, l'estimation de la probabilité et la construction d'intervalles de confiance.
Test du rapport de vraisemblance : Neyman-Pearson Lemma
Explore les tests de rapport de vraisemblance et le lemme Neyman-Pearson pour les tests d'hypothèses statistiques.