Essais d'hypothèse statistique

Cette séance de cours couvre la comparaison de deux hypothèses simples : Neyman-Pearson lemma, les régions de rejet, les tests optimaux, les probabilités, la probabilité, l'estimation de la probabilité maximale, l'information observée et attendue, et la construction d'intervalles de confiance. Il examine également la statistique du rapport de vraisemblance, la distribution limite de l'estimateur de vraisemblance maximal et les éléments d'un test d'hypothèse statistique. L'instructeur explique l'importance des valeurs p, la puissance des tests et la prise de décision basée sur des données statistiques.